掌握嵌入式人工智能技术,你就离成为IT大神进了一步
前景好、需求大、薪资高、易学懂
应用范围广
应用范围广
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嵌入式,让嵌入式人工智能技术得到了更好的发展
想要搞懂嵌入式AI,就要掌握嵌入式
含义 起源 发展
带你全面了解嵌入式人工智能
万物智联时代,嵌入式+物联网+人工智能成为主流技术
01 从技术上看 —
AI人工智能开发≠Python软件编程,「嵌入式人工智能」已是大势所趋
Python与人工智能的联系
Python编程因为易学,且积累了大量的工具库、架构,而人工智能涉及大量的数据计算,所以Python成为人工智能技术的首选编程语言。谷歌TensorFlow所有的代码都是C++和Python,C++运行速度更快,Python开发效率更高。
人工智能是软硬件结合的技术
我们现在处于一个硬件大爆发的年代,人工智能技术本身,更多的是一种软硬件结合的技术。业内普遍认为,AI硬件和软件层的共同创新,带来了人工智能应用的变革,尤其在人工智能终端设备领域,软硬件结合更为重要。谷歌等名企的人工智能战略一直是人工智能+软件+硬件的完美结合,「嵌入式人工智能」正成为当前热门的AI商业化途径之一。
01 从职业发展看 —
AI人工智能开发≠Python软件编程,「嵌入式人工智能」已是大势所趋
短期“钱”景和长期“前”景
职场生命周期与人才供给息息相关,单纯Python编程,门槛低易学,学习者多,行业人才刚性需求下,前期“钱”景尤为可观。但在蜂拥而上之后,人才市场会走向供大于求,竞争加剧。职场生命周期,还与个人技术宽度与深度息息相关,人工智能是软硬件结合的技术且应用领域很多,从这个角度来说,拓展自己的技术宽度尤其是相关技术,将为求职增加更多砝码。
人工智能时代,嵌入式人工智能更具职业发展“前(钱)”景
职场生命周期,还与个人技术宽度与深度息息相关。智能时代,嵌入式 5G 物联网 python 机器学习等,多种技术不断融合创新,职业发展规划,从业者更应该拓宽技术宽度,为自己长远职业发展增加更多砝码。且从长远规划来讲,嵌入式人工智能应用领域极为广泛,且已被业内实践验证了其长远稳定的商业价值,是更具职业发展“前”景的技术学习方向。
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